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                                                                                  产品新闻
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                                                                                  在这个假造空间里,模仿老鼠必要完成从牢靠出发点到指定终点的使命,研究职员任其自主选择蹊径,而且设制了责罚机制,让它们在反重复复的蹊径实行中通过责罚的鼓励,,最终实现自我进化,找到达到终点的捷径。

                                                                                  当研究职员把收集细胞天生的六边形网格收集置于深度进修的体系之中时,假造老鼠可以或许在不断的试探中探求到最佳路径,然而当他们存心阻止这种网格收集的形成时,假造老鼠便不再可以或许高效地达到终点了。

                                                                                  通过节制收集细胞这个变量,研究者们证实了其对付假造老鼠,也即人类在路径筹划时的重要浸染。可是今朝这一发明只能作为智能算法的基本研究,还不能落实到详细的应用中。

                                                                                  DeepMind的首创人兼首席执行官、论文配相助者哈萨比斯称:“我们信托人工智能和神经科学是彼此开导的。这项事变就是很好的证明:通过研发出一个能在伟大情形中导航的人工智能体,我们对网格细胞在哺乳动物导航中的重要性有了更深的领略。”相同这次的研究要领未来或者还可以合用于试探大脑听觉和节制四肢的尝试中,对将来人工智能的进一步成长有敦促浸染。